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中國科學家用天文AI模型繪製極致深空圖

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2026-02-21 10:53 | 稿件來源:香港中通社

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香港中通社2月20日電 北京清華大學研究團隊20日在《科學》上發表天文成像技術突破性成果。該校科學家基於計算光學原理與人工智能算法,開發出天文AI模型“星衍”,可解鎖暗弱天體信號,探測到超過130億光年的星系,並獲取目前國際已知探測最深的深空影像。

圖為天文AI模型星衍概念圖。圖片來源:新華社

暗弱天體蘊藏著理解宇宙起源與演化的關鍵信息。然而,天光背景噪聲與望遠鏡的熱輻射噪聲叠加,會對暗弱天體信號形成干擾,這成為探秘宇宙的一大挑戰。

清華大學自動化系戴瓊海教授、天文系蔡崢副教授、自動化系吳嘉敏副教授等帶領團隊,自研出星衍模型,可解碼空間望遠鏡的海量數據,並兼容多元探測設備,有望成為通用深空數據增強平台。

據介紹,由戴瓊海團隊與蔡崢團隊聯合開發的“星衍”(ASTERIS)時空自監督計算成像模型,成功將詹姆斯·韋伯空間望遠鏡的深空探測深度提升1個星等,相當於將該望遠鏡等效口徑從6.4米提升至近10米量級。

“我們生成了目前國際探測深度最優的深空成像結果,刷新了深空探測極限並繪製了極深圖像。”蔡崢說,團隊利用星衍發現了超過160個宇宙早期候選星系,這些星系存在於宇宙大爆炸後2至5億年,而此前國際上僅發現50餘個同時期星系。

吳嘉敏介紹,星衍的“自監督時空降噪”技術專注於對暗弱信號的提取重建,通過對噪聲漲落與星體光度的聯合建模,並直接用海量觀測數據訓練,在增加探測深度的同時,確保了探測準確性。

該技術未來有望應用於更多新一代望遠鏡,為解碼暗能量、暗物質、宇宙起源、系外行星等重大科學問題提供助力。(完)

【編輯:梅婉潼】

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