中國科學家用天文AI模型繪製極致深空圖分享到：
      香港中通社2月20日電 北京清華大學研究團隊20日在《科學》上發表天文成像技術突破性成果。該校科學家基於計算光學原理與人工智能算法，開發出天文AI模型“星衍”，可解鎖暗弱天體信號，探測到超過130億光年的星系，並獲取目前國際已知探測最深的深空影像。
圖為天文AI模型星衍概念圖。圖片來源：新華社 暗弱天體蘊藏著理解宇宙起源與演化的關鍵信息。然而，天光背景噪聲與望遠鏡的熱輻射噪聲叠加，會對暗弱天體信號形成干擾，這成為探秘宇宙的一大挑戰。 清華大學自動化系戴瓊海教授、天文系蔡崢副教授、自動化系吳嘉敏副教授等帶領團隊，自研出星衍模型，可解碼空間望遠鏡的海量數據，並兼容多元探測設備，有望成為通用深空數據增強平台。 據介紹，由戴瓊海團隊與蔡崢團隊聯合開發的“星衍”（ASTERIS）時空自監督計算成像模型，成功將詹姆斯·韋伯空間望遠鏡的深空探測深度提升1個星等，相當於將該望遠鏡等效口徑從6.4米提升至近10米量級。 “我們生成了目前國際探測深度最優的深空成像結果，刷新了深空探測極限並繪製了極深圖像。”蔡崢說，團隊利用星衍發現了超過160個宇宙早期候選星系，這些星系存在於宇宙大爆炸後2至5億年，而此前國際上僅發現50餘個同時期星系。 吳嘉敏介紹，星衍的“自監督時空降噪”技術專注於對暗弱信號的提取重建，通過對噪聲漲落與星體光度的聯合建模，並直接用海量觀測數據訓練，在增加探測深度的同時，確保了探測準確性。 該技術未來有望應用於更多新一代望遠鏡，為解碼暗能量、暗物質、宇宙起源、系外行星等重大科學問題提供助力。（完） 【編輯：梅婉潼】
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